Análise de cluster da evasão escolar em escolas públicas de Goiás: segmentação e implicações para políticas educacionais

Quaestum

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ISSN: 2675441X
Editor Chefe: Humberto Francisco Silva Spolador
Início Publicação: 14/09/2020
Periodicidade: Anual
Área de Estudo: Multidisciplinar

Análise de cluster da evasão escolar em escolas públicas de Goiás: segmentação e implicações para políticas educacionais

Ano: 2025 | Volume: 6 | Número: Não se aplica
Autores: W. S. Ferreira, R. M. Sátiro
Autor Correspondente: W. S. Ferreira | wesleysilvavjj@gmail.com

Palavras-chave: abandono escolar, desempenho escolar, políticas públicas, segmentação municipal.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

A evasão escolar é um fator que impacta substancialmente o sistema educacional e a compreensão e redução de suas taxas são fundamentais ao
desenvolvimento social. Este estudo teve como objetivo identificar padrões de evasão escolar na rede pública do estado de Goiás, a fim de orientar a elaboração de políticas públicas voltadas à redução desses índices. Para isso, 246 municípios foram agrupados com base em suas taxas de evasão nos ensinos Fundamental e Médio, no período de 2019 a 2020. A identificação de padrões foi feita utilizando a análise de “cluster”. As taxas de evasão em diferentes etapas foram consideradas complexas e muito variáveis, com destaque para os anos finais do Ensino Fundamental e iniciais do Ensino Médio, com alguns “clusters” apresentando taxas abaixo da média nacional. As implicações práticas foram evidentes, com recomendações para intervenções direcionadas em “clusters” específicos e pontos atípicos identificados. Os resultados registrados fornecem subsídios para a orientação de políticas e estratégias educacionais mais eficazes no combate à evasão escolar.



Resumo Inglês:

School dropout is a factor that substantially impacts the education system and understanding and reducing its rates are fundamental to social development. This study aimed to identify patterns of school dropout in the public school system of the state of Goiás in order to guide the development of public policies aimed at reducing these rates. For this purpose, 246 municipalities were grouped based on their dropout rates in elementary and high school levels, from 2019 to 2020. The identification of patterns was performed using Cluster Analysis. The dropout rates at different stages were considered complex and highly variable, with emphasis on the final years of elementary school and the initial years of high school, with some clusters presenting rates below the national average. The practical implications were evident, with recommendations for targeted interventions in specific clusters and outliers identified. The results recorded provide support for guiding more effective educational policies and strategies to combat school dropouts. The results recorded provide support for guiding more effective educational policies and strategies to combat school dropouts.