O objetivo do trabalho foi avaliar o progresso de infestação de mosca-branca Bemisia tabaci biótipo B durante a safras de 2015, 2016 e 2017, identificar entre as safras estudadas em quais houve aumento ou decréscimo de infestação e em qual mês a infestação foi mais representativa, identificar entre as cultivares qual ou quais são mais susceptíveis ao ataque e mapear as áreas de incidência da mosca-branca. A pesquisa para obtenção dos dados foi realizada no município de Paragominas e os dados foram obtidos junto à Agência de Defesa do Estado do Pará segundo a metodologia baseada em um modelo pré-definido pela agência. Os dados climáticos referentes a precipitação pluviométrica (mm) para as safras foram obtidos por meio de base de dados da estação meteorológica da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Para análise estatística de dados foi construído um banco de dados em planilhas do Microsoft Excel. Os dados foram analisados através da análise de regressão e comparadas pelo teste de Tukey e Scott & Knott. Para confecção dos mapas de infestação de mosca-branca, utilizou-se a extensão Spatial Analyst presente no software ArcGIS 10.1. Na área estudada, o mês de abril foi o de maior incidência da praga, a safra de 2017 apresentou maior infestação, a cultivar P99R03 RR foi a mais susceptíveis ao ataque de mosca-branca e as cultivares P98Y51 RR e FT PGM, mostraram-se menos.
The objective of this study is to evaluate the progress of whitefly Bemisia tabaci biotype B infestation during the crops of 2015, 2016 and 2017, to identify between crops studied in which they increased or decreased infestation and in which month the infestation was more representative, to identify among the cultivars which one or which are most susceptible to the attack and to map the areas of incidence of the whitefly. The research to obtain the data was carried out in the municipality of Paragominas and the data were obtained from Defense Agency of the State of Pará according to the methodology based on a model predefined by the agency. Climatic data on rainfall (mm) for crops were obtained through a database of the Brazilian Agricultural Research Corporation meteorological station. For statistical analysis of data, a database was built into Microsoft Excel spreadsheets. Data were analyzed through regression analysis and compared by the Tukey and Scott & Knott test. For the preparation of the whitefly infestation maps, the Spatial Analyst extension in the ArcGIS 10.1 software was used. In the studied area, the month of April is the one with the highest incidence of the pest, the crop of 2017 presented greater infestation, the cultivar P99R03 RR was the most susceptible to the attack of whitefly, and the cultivars P98Y51 RR and FT PGM, were more resistant to whitefly (B. tabaci) biotype B than the other cultivars.
