A Inteligência Artificial (IA) é uma ferramenta poderosa para monitorar culturas e prever rendimentos com precisão. A aprendizagem profunda (Deep Learning) e suas variantes, como redes neurais artificiais, profundas e recorrentes, fornecem insights sobre como a IA pode melhorar a produção agrícola. A análise cuidadosa dos resultados oferece orientações para alcançar a excelência na agricultura. A Inteligência Artificial oferece uma abordagem promissora para monitorar culturas e prever rendimentos com precisão. Através de uma imersão profunda nas complexidades da aprendizagem profunda e suas variantes híbridas, como Redes Neurais Artificiais, Profundas e Recorrentes, adquire-se uma compreensão específica de como a IA pode impulsionar a produção agrícola. Esta pesquisa destaca a necessidade e a relevância das redes neurais recorrentes e redes híbridas no contexto agrícola, demonstrando sua capacidade de superar outras abordagens, como redes neurais artificiais e redes neurais convencionais. Em resumo, com base na análise dos dados, fornecemos orientações claras para orientar futuros empreendimentos em busca da excelência na agricultura.
Artificial Intelligence (AI) is a powerful tool for accurately monitoring crops and predicting yields. Deep learning and its variants such as artificial, deep, and recurrent neural networks provide insights into how AI can improve agricultural production. Careful analysis of the results provides guidance for achieving excellence in agriculture. Artificial Intelligence offers a promising approach to accurately monitoring crops and predicting yields. By delving deeply into the complexities of deep learning and its hybrid variants such as artificial, deep, and recurrent neural networks, one gains a specific understanding of how AI can boost agricultural production. This research highlights the need and relevance of recurrent neural networks and hybrid networks in the agricultural context, demonstrating their ability to outperform other approaches such as artificial neural networks and conventional neural networks. In summary, based on the analysis of the data, we provide clear directions to guide future endeavors in pursuit of excellence in agriculture.
