Aplicação do Modelo Estocástico Cadeia de Markov a Dados Diários de Precipitação dos Estados da Bahia e Sergipe

Revista Brasileira de Geografia Física

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Início Publicação: 30/04/2008
Periodicidade: Bimestral
Área de Estudo: Multidisciplinar

Aplicação do Modelo Estocástico Cadeia de Markov a Dados Diários de Precipitação dos Estados da Bahia e Sergipe

Ano: 2012 | Volume: 5 | Número: 3
Autores: W. S. Araújo, F. de A. S. de Sousa, J. I. B. de Brito, L. M. Lima
Autor Correspondente: W. S. Araújo | winicius@dca.ufcg.edu.br

Palavras-chave: Distribuição espacial, Cadeia de Markov, Precipitação diária.

Resumos Cadastrados

Resumo Português:

O objetivo desta pesquisa foi fornecer uma distribuição espacial e computar as probabilidades incondicionais e condicionais de primeira ordem das precipitações dos Estados da Bahia e Sergipe. Para tanto, foram utilizados dados diários pluviais referentes a um período de 47 anos (1960-2006) de 75 postos e/ou estações meteorológicas fornecidos pela antiga rede de postos da SUDENE através do DCA. Os resultados mostram que a zona oeste da área pesquisada é a mais favorecida com a precipitação na estação verão, ocorrendo o oposto disto na estação inverno; o leste é o mais beneficiado no inverno, o sul na primavera, e o norte no outono. Foi obtido que a probabilidade incondicional, P(C), na região costeira, é influenciada pela alta disponibilidade de umidade do Atlântico e pela geração de sistemas que provocam precipitação devido ao contraste de temperatura da superfície oceano-continente, particularmente durante os meses de outono e primavera. No verão o efeito oceânico não é percebido devido à alta disponibilidade de umidade sobre a área pesquisada e a alta persistência observada da precipitação diária está associada com os núcleos de máximas precipitações que se destacam na estação verão, enquanto que no inverno a baixa persistência foi predominante.