Atualmente, o setor elétrico brasileiro ainda possui uma vasta complicação na geração de energia, tem sido impactado por algumas mudanças que influenciam fortemente essa distribuição no setor energético. O despacho econômico (ELD) vem auxiliar e suprir a demanda do setor frente alguns fatores que interferem diretamente na descentralização dessa geração, na produção independente das concessionárias e no uso intensivo de fontes alternativas. O objetivo do despacho econômico (ELD) é decidir potência gerada por todos e cada um dos motores de uma usina térmica garantindo que o custo total do combustível seja mínimo e, ao mesmo tempo, a demanda e as perdas totais em qualquer instante deve ser igual à geração total ou potência fornecida pela usina. Este artigo apresenta um modelo matemático e a solução usando o toolbox de otimização do MATLAB, especificamente os algoritmos genéticos, para resolver o problema ELD. Além disso é apresentado um estudo de caso para 10 unidades geradoras considerando as perdas de potência e as restrições dos geradores, e desligando os geradores menos eficientes.
Nowadays, the Brazilian electric sector still has a vast complication in the generation of energy, It has been impacted by some changes that strongly influence this distribution in the energy sector. The economic load dispatch (ELD) comes to assist and supply the demand of the sector in front of some factors that directly interfere in the decentralization of this generation, in the independent production of the concessionaires and in the intensive use of alternative energy sources. The objective of the economic load dispatch (ELD) is to decide the power generated by each one of the motors of a thermal plant ensuring that the total cost of the fuel is minimum. At the same time is necessary to guarantee that the total demand and losses at any instant must be equal to the total generation or power supplied by the plant. This paper presents a mathematical model and its solution using the MATLAB optimization toolbox, specifically the genetic algorithms, to solve the ELD problem. In addition, a case study is presented for 10 generating units considering the power losses and the restrictions of the generators, and turning off the less efficient generators.
