Resumo
Objetivo: Avaliar a prevalência de baixos nÃveis de aptidão aeróbia e analisar sua associac¸ão
com fatores sociodemográficos, estilo de vida e excesso de adiposidade corporal em adolescentes
de uma cidade do sul do Brasil.
Métodos: Estudo com 879 adolescentes de 14 a 19 anos de São José, SC, Brasil. A aptidão
aeróbia foi avaliada pelo teste canadense modificado de aptidão aeróbia. Variáveis sociodemográficas
(cor da pele, idade, sexo, turno de estudo, nÃvel econômico), maturac¸ão sexual e estilo
de vida (hábitos alimentares, tempo de tela, nÃvel de atividade fÃsica, consumo de álcool e de
tabaco) foram avaliados por questionário autoadministrado. O excesso de adiposidade corporal
foi avaliado pelo somatório das dobras cutâneas do trÃceps e subescapular. Empregou-se a
regressão logÃstica para a estimativa de odds ratio e intervalos de confianc¸a de 95%.
Resultados: A prevalência de baixo nÃvel de aptidão aeróbia foi de 87,5%. As garotas que gastavam
duas horas ou mais em frente à tela, que consumiam menos de um copo de leite ao
dia, as não fumantes e com excesso de adiposidade corporal apresentaram mais chances de ter
baixos nÃveis de aptidão aeróbia. Os garotos de cor de pele branca e que eram pouco ativos
fisicamente apresentaram mais chances de ter baixo nÃvel de aptidão aeróbia.
Conclusões: Oito em cada dez adolescentes estavam com baixos nÃveis de aptidão aeróbia.
Fatores modificáveis do estilo de vida foram associados com baixos nÃveis de ap
Abstract
Objective: To evaluate the prevalence of low aerobic fitness levels and to analyze the association
with sociodemographic factors, lifestyle and excess body fatness among adolescents of
southern Brazil.
Methods: The study included 879 adolescents aged 14 to 19 years the city of São José/SC,
Brazil. The aerobic fitness was assessed by Canadian modified test of aerobic fitness. Sociodemographic
variables (skin color, age, sex, study turn, economic level), sexual maturation and
lifestyle (eating habits, screen time, physical activity, consumption of alcohol and tobacco)
were assessed by a self-administered questionnaire. Excess body fatness was evaluated by sum
of skinfolds triceps and subscapular. We used logistic regression to estimate odds ratios and 95%
confidence intervals.
Results: Prevalence of low aerobic fitness level was 87.5%. The girls who spent two hours or
more in front screen, consumed less than one glass of milk by day, did not smoke and had an
excess of body fatness had a higher chance of having lower levels of aerobic fitness. White boys
with low physical activity had had a higher chance of having lower levels of aerobic fitness.
Conclusions: Eight out of ten adolescents were with low fitness levels aerobic. Modifiable
lifestyle factors were associated with low levels of aerobic fitness. Interventions that emphasize
behavior change are needed.
