O turnover no setor público constitui um desafio crescente para a gestão de pessoas, por impactar a eficiência organizacional, a qualidade dos serviços prestados e os custos institucionais. Este trabalho teve como objetivo mapear e categorizar os fatores preditivos da rotatividade em instituições públicas, de modo a oferecer subsídios tanto à produção acadêmica quanto às práticas gerenciais. Para alcançar esse propósito, foi conduzida uma revisão sistemática combinada com análise bibliométrica e metanálise,a partir de dados da base Web of Science no período de 1978 a 2025. A aplicação da Multiple Correspondence Analysis e de análises de clusters permitiu identificar cinco dimensões inter-relacionadas que explicam o fenômeno: condições de trabalho e bem-estar, políticas e cultura organizacional, liderança e relações interpessoais, motivação intrínseca e cidadania organizacional, e fatores estruturais. Os resultados demonstram que a decisão de permanência ou desligamento não decorre de um aspecto isolado, mas do entrelaçamento de variáveis individuais, relacionais e institucionais. Com base nisso, sugere-se que gestores públicos priorizem políticas de qualidade de vida, estilos de liderança justos e práticas de valorização profissional capazes de mitigar a rotatividade. O trabalho contribui ao propor uma estrutura analítica inédita, que pode orientar pesquisas futuras e subsidiar estratégias de gestão de pessoas mais eficazes no setor público.
Turnover in the public sector represents a growing challenge for human resource management, as it directly affects organizational efficiency, service quality, and institutional costs. This study mapped and categorized the predictive factors of turnover in public institutions and thus contributes both to academic research and managerial practice. A systematic review with bibliometric analysis and meta-analysis was conducted, using data from the Web of Science database covering the period 1978–2025. The application of multiple correspondence analysis and cluster analyses allowed the identification of five interrelated dimensions influencing public sector turnover: working conditions and well-being, organizational policies and culture, leadership and interpersonal relations, intrinsic motivation and organizational citizenship, and structural factors. The findings reveal that the decision to remain in or leave an organization does not stem from a single aspect but from the interplay of individual, relational, and institutional variables. Based on these insights, public managers should prioritize policies aimed at improving quality of work life, adopting fair leadership styles, and implementing professional recognition practices to mitigate turnover. This study contributes to the field by proposing an original analytical framework that could guide future investigations and support the development of more effective human resource management strategies in the public sector.
