Diante da dimensão do agronegócio brasileiro e da oportunidade gerada pela aproximação da agroindústria de insumos do campo, este artigo, baseado na literatura disponível, investigou as motivações e dificuldades encontradas pelos “stackholders” quanto a sua estratégia de acesso ao mercado, criando a hipótese de construção de uma matriz de volume-variedade de canais como método capaz de prover “inputs” aos “experts” de “supply chain” e demais áreas estratégicas. Este artigo sugere que o modelo “omni-channel“ tende a gerar vantagens competitivas relevantes para a cadeia. Ademais, avaliou-se a contribuição individual de cada modelo de canal (“single-“; “dual-“; “multi-“; “cross-“; e “omni-“) nas operações “upstream” e “downstream” de negócios, gerando diferentes “insights” e oportunidades de melhoria de processos, como a inclusão de plataformas on-line de vendas e a integração e coleta de dados entre os canais de vendas e distribuição, em benefício do cliente. No entanto, a escolha do modelo exige uma reflexão por parte dos especialistas no qual pretende-se chegar com a implementação ou o porquê da mudança, migração do modelo. Por fim, o artigo propôs como artifício, o uso de pesquisa qualitativa de estudo de caso como metodologia científica de validação dos resultados e aprofundamento do estudo.
Given the size of Brazilian agribusiness and the added value brought by the proximity of agroindustry field inputs, this referred article, based on the available literature, investigates the motivations and difficulties encountered by the stackholders based on their strategy to access the market, generating the idea of building a matrix of volume-variety of channels as a method capable of providing inputs to supply chain experts and other strategic areas. This article suggests that omni-channel model tends to generate competitiveness to the chain itself. Furthermore, the individual contribution to each channel model (single-, dual-, multi-, cross- and omni-) to upstream and downstream business operations was also evaluated, giving different insights and opportunities to process improvement, such as the inclusion of online sales platforms and the integration and collection of data between sales and distribution channels for the benefit of the customer. However, choosing the model requires a careful analysis from the specialists as to where the implementation intends to go or reasons to change until final model migration. Finally, the article proposes as an alternative, the use of qualitative research as a scientific methodology in order to validate the results and deepening of the study.
