In the Flooding Pampa, studies analyzing the dynamics and functioning of
vegetation are done on a scale of greater detail and in a short time. Remote sensing
has enabled the study of the dynamics and land surface phenology from specific
spectral indices capable to cover different spatial and temporal scales. The aims
of this study are to analyze and characterize the phenological dynamics of land
cover types most representative on the Flooding Pampa using MODIS NDVI
time series. We used a NDVI time series of 253 images from 2000-2011 growing
seasons and then were fitted in TIMESAT. This fitting allowed us to extract a set
of ecologically important phonological attributes: start and end of the growing
season, length of the growing season, value and time of maximum NDVI and
annual integrated NDVI curve. The typical annual curves for each land cover type
had similar growth patterns, with the start of the growing season in August and
end in May-June, the peak of photosynthetic activity was in March. A common
feature was a decrease of NDVI in early January because of summer droughts that
are prevalent in the region. At landscape matrix, a significant decrease in NDVI
accumulated in the period 2000-2011 was observed, which may indicate an overuse
by livestock. The methodology used here complements the physiognomicstructural
and phenologycal characteristics allowing a better approach in the
analysis of functional and temporal heterogeneity at landscape scale.
En la Pampa Deprimida los trabajos que analizan la dinámica y el funcionamiento
de la vegetación se realizan en una escala de mayor detalle y en tiempos cortos.
La teledetección ha facilitado el estudio de la dinámica y comportamiento
fenológico de la vegetación a partir de Ãndices espectrales especÃficos, capaces de
abarcar diferentes escalas espacio-temporales. Los objetivos de este trabajo son
analizar y caracterizar la dinámica fenológica de las coberturas vegetales más
representativas de la Pampa Deprimida mediante el análisis de series temporales
de NDVI del sensor MODIS. Se utilizó una serie temporal de 253 imágenes de
NDVI de las estaciones de crecimiento 2000-2011 las cuales fueron ajustadas en
TIMESAT. Este ajuste permitió extraer un conjunto de atributos fenológicos de
importancia ecológica: inicio y fin de la estación de crecimiento, duración de la
estación de crecimiento, valor y momento del máximo NDVI y la integral anual
de la curva de NDVI. Las curvas anuales de crecimiento tÃpicas para cada una de
las coberturas presentaron patrones similares, con el inicio de las estaciones de
crecimiento en agosto y el final entre mayo y junio, el momento de mayor actividad
fotosintética se dio en marzo. Una caracterÃstica común fue la disminución del
NDVI a comienzos de enero, relacionado con las sequÃas estivales que se producen
en la región. En la matriz del paisaje se observó una caÃda significativa del NDVI
acumulado en el perÃodo 2000-2011, lo que podrÃa indicar una sobre-utilización por
parte del ganado. La metodologÃa aquà empleada complementa las caracterÃsticas fisonómico-estructurales y su comportamiento fenológico lo que permite abordar en mayor profundidad el análisis de la heterogeneidad funcional y temporal a escala de paisaje.