As discussões atuais acerca dos problemas ambientais têm exigido o domÃnio de ferramentas e novas metodologias que garantam a melhor gestão do espaço natural. A avaliação da cobertura do solo tem requerido das agências de monitoramento ambiental investimentos em tecnologias que proporcionem resultados ágeis e precisos, de forma a potencializar as possibilidades de proteção do meio ambiente. Neste contexto, o objetivo deste estudo foi avaliar novas tecnologias e metodologias de detecção automatizada da cobertura vegetal a partir de imagens orbitais. O estudo foi desenvolvido no municÃpio de Araponga/MG, utilizando procedimentos de classificação de imagens pelos métodos da Máxima Verossimilhança (MAXVER) e por Redes Neurais Artificiais (RNA). Associada à simplicidade operacional, a classificação via MAXVER destaca-se como uma opção mais adequada para a detecção da cobertura vegetal em
estudos ambientais.
