O presente estudo foi realizado com o objetivo de coletar, caracterizar e estimar a divergência fenotÃpica
de frutos de fava-d’anta (Dimorphandra spp.) de diferentes localidades do Brasil. Espécies de Dimorphandra
são fontes de rutina, quercetina e ramnose para a indústria farmacoquÃmica. Frutos no estádio maduro
foram coletados de 21 localidades, totalizando 84 árvores nos estados de Minas Gerais, Maranhão e Tocantins.
Os frutos foram caracterizados com base nos seguintes descritores: massa fresca do fruto e da semente; comprimento
e diâmetro do fruto; comprimento, diâmetro e espessura da semente; cor da semente; número de sementes
viáveis e inviáveis por fruto; e teor de boro no mesocarpo e endocarpo. Os dados foram analisados utilizando-
se uma matriz de distância Euclidiana Média Padronizada e o agrupamento definido por meio do algoritmo
de Neighbor Joining. Detectou-se variabilidade fenotÃpica entre as plantas coletadas nas diferentes áreas amostradas.
A formação dos grupos foi concordante tanto com a região de coleta quanto com cada espécie estudada,
e D. wilsonii Rizz. foi a mais divergente dentre as espécies trabalhadas (D. wilsonii, D. gardneriana e Dimorphandra
sp.). Contudo, para a conservação do germoplasma, são necessárias mais coletas nas respectivas áreas
para aumentar o número efetivo populacional e garantir, com maior precisão, a ocorrência mÃnima de erosão
genética.
This paper aimed to collect, to characterize and to estimate the phenotypic divergence of Dimorphandra
spp. from different regions of Brazil. Dimorphandra species are sources of rutin, quercetin and
rhamnose for pharmaceutical industry. Fruits at mature stage were collected from 21 areas, totaling 84 trees in
cities of Minas Gerais, Maranhão and Tocantins states. The following descriptors were used to characterize the
collected fruits: mean fruit fresh weight; mean seed fresh weight; fruit length and diameter; length, diameter
and thickness of seed; seed color; number of viable and unviable seeds per fruit, and boron content in mesocarp
and endocarp. The data were analyzed using a standardized average Euclidian distance matrix. The areas were
clustered based on Neighbor Joining algorithm. Phenotypic variability among areas was detected. The clustering
of the groups was consistent with geographic region of the collection and the species were separated in different
groups. The D. wilsonii Rizz. species was the most divergent considering the three studied species. However,
for germplasm conservation, more expeditions to collect samples are needed to increase the effective
population number and to ensure an adequate accuracy to assure the occurrence of minimal genetic erosion.
