Propomos aqui uma técnica de compressão de fala baseada em quantização vetorial. Uma rede neural com treinamento não supervisionado é usada para implementar o quantizador. Idéias gerais do problema de quantização vetorial são abordadas em conjunto com aspectos introdutórios relativos ao processamento de sinais de fala. Em seguida, é mostrado como a técnica de quantização vetorial pode ser empregada para construir um codebook de fala. As redes de Kohonen bidimensionais são apresentadas como uma ferramenta para a geração do codebook. Finalmente, são apresentados resultados de simulação evidenciando as melhores estratégias de inicialização e treinamento da rede, assim como a melhor topologia da rede para o problema em questão.
