A segurança em instituições educacionais tem se tornado uma preocupação crescente, exigindo soluções inovadoras para garantir um ambiente mais protegido. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de monitoramento de estacionamento baseado em visão computacional, utilizando a biblioteca OpenCV em Python. O sistema permite a delimitação manual das vagas em imagens estáticas, armazenadas de forma persistente, e realiza a detecção qualitativa de vagas ocupadas e livres por meio da análise de variação de cor e densidade de pixels. Os testes foram conduzidos inicialmente com webcam e, posteriormente, com a câmera Ípega KP-CA 127 instalada em campo, que proporcionou maior qualidade de imagem e estabilidade. Os resultados demonstraram que o sistema é capaz de identificar corretamente a ocupação das vagas, embora a instabilidade da transmissão em tempo real ainda represente uma limitação. Conclui-se que a solução proposta é viável, de baixo custo e com potencial para contribuir com a gestão e segurança em estacionamentos de ambientes escolares.
