Objetivo: desenvolver e avaliar um software digital para coleta de dados clínico-epidemiológicos de pacientes em condições pós-COVID-19. Métodos: estudo de desenvolvimento e avaliação de tecnologia, realizado em três fases: análise de validade de conteúdo por especialistas em saúde; desenvolvimento do software; e avaliação da qualidade técnica e do desempenho funcional. O conteúdo foi validado por nove especialistas em saúde, e o software avaliado por esses profissionais e por nove especialistas em informática. Resultados: o software contempla módulos de dados sociodemográficos, determinantes sociais da saúde, condições clínicas e qualidade de vida. Os coeficientes de validade de conteúdo total foram: clareza de linguagem – 0,92, pertinência prática – 0,94 e relevância teórica – 0,94. As avaliações dos especialistas indicaram níveis satisfatórios para a adequação funcional, confiabilidade, usabilidade, eficiência de desempenho, compatibilidade, segurança, manutenibilidade e portabilidade. Conclusão: o software apresenta evidências de validade de conteúdo e foi considerado funcional, com potencial de uso em estudos científicos para o monitoramento de pessoas em condições pós-COVID-19. Contribuições para a prática: o software é uma inovação metodológica para a coleta de dados, promovendo a padronização, segurança e qualidade das informações em pesquisas de saúde pública.
Objective: to develop and evaluate a digital software tool for collecting clinical-epidemiological data from patients with post-COVID-19 conditions. Methods: technology development and evaluation study conducted in three phases: content validation by health experts; software development; and assessment of technical quality and functional performance. Content was validated by nine health-care specialists. The software was evaluated by these professionals and by nine computer science experts. Results: the software includes modules for sociodemographic information, social determinants of health, clinical conditions, and quality of life. Overall content validity coefficients were: clarity of language, 0.92; practical pertinence, 0.94; and theoretical relevance, 0.94. Expert assessments indicated satisfactory levels for functional suitability, reliability, usability, performance efficiency, compatibility, security, maintainability, and portability. Conclusion: the software demonstrated evidence of content validity and was deemed functional, with potential for use in research to monitor individuals with post-COVID-19 conditions. Contributions to practice: the tool represents a methodological innovation for data collection, promoting standardized, secure, and high-quality information in public health research.
