Neste trabalho utilizouse a técnica MICE (do inglês “Multivariate Imputation by Chained Equationsâ€) para imputação de dados diários de precipitação em seis séries com falhas do Estado da ParaÃba: Areia, Campina Grande, Monteiro, João Pessoa, Patos e São Gonçalo, entre perÃodo de 1979 e 2010, usando como fonte de informação para o preenchimento dados de pontos de grade próximos à estação meteorológica selecionada. Com a finalidade de validação do método, foram geradas falhas em dados observados para determinados anos princÃpio da validação cruzada. A metodologia apresentou resultados promissores. Foram obtidos altos valores de correlações tanto entre os dados diários observados e imputados, assim como quando estes foram acumulados mensalmente. A partir dos dados imputados, utilizouse o software RClimDex com o objetivo de avaliar possÃveis tendências nos Ãndices climáticos relacionados à precipitação. As análises das séries sem falhas mostraram que das cidades estudadas, Areia foi a única
que apresentou tendência de redução no número de dias com chuvas acima de 1mm, enquanto as demais cidades apresentaram tendência de aumento.
