A literatura da área de gestão reconhece amplamente a influência do ambiente externo sobre as organizações, tanto nos processos de planejamento quanto nos resultados alcançados. Variáveis como demografia, condições econômicas e grau de concorrência compõem, com frequência, o conjunto de fatores analisados na avaliação da atratividade de um ambiente de negócios, seja para empreendimentos em fase de implantação ou consolidados. Este estudo teve como objetivo analisar a atratividade dos distritos do município de São Paulo (SP) para o varejo de alimentação. Foram utilizadas duas dimensões principais: poder de compra da população e intensidade concorrencial. O levantamento dos estabelecimentos ocorreu por meio de integração com a plataforma Google Maps. A intensidade da concorrência foi estimada pela razão entre o número de restaurantes e a população distrital. O poder de compra foi calculado com base na relação entre a renda domiciliar média dos distritos e os preços dos produtos ofertados, o que resultou na identificação e coleta de preços de 3.086 estabelecimentos. A análise de agrupamento classificou os distritos segundo a similaridade das variáveis consideradas. Os grupos resultantes apresentaram diferenças significativas quanto à variação de preços e a presença de redes de estabelecimentos (empresas com múltiplas unidades, como franquias). Notadamente, os distritos com maior poder de compra, embora com concorrência relativa mais elevada, concentraram mais redes e maior diversidade de preços, o que indicou um ambiente competitivo menos hostil. Conclui-se que os resultados evidenciam “trade-offs” relevantes para estratégias de localização e contribuem para a compreensão das decisões empresariais no setor.
The management literature widely acknowledges the influence of the external environment on organizations, both in planning processes and in the outcomes achieved. Variables such as demographics, economic conditions, and the degree of competition are frequently considered in evaluating the attractiveness of a business environment, whether for emerging ventures or established enterprises. This study aimed to analyze the attractiveness of the districts of the municipality of São Paulo (SP) for the food retail sector. Two main dimensions were employed: the population’s purchasing power and the intensity of competition. The identification of establishments was conducted through integration with the Google Maps platform. Competition intensity was estimated based on the ratio between the number of restaurants and the district population. Purchasing power was calculated by relating the average household income in each district to the prices of products offered, resulting in the identification and price collection of 3,086 establishments. A cluster analysis was then used to classify the districts according to the similarity of the variables considered. The resulting groups showed significant differences in price variation and the presence of chain establishments (companies operating multiple units, such as franchises). Notably, districts with higher purchasing power, although presenting relatively higher competition, also concentrated a greater number of chains and greater price diversity, suggesting a less hostile competitive environment. It is concluded that the findings reveal relevant trade-offs for location strategies and contribute to a better understanding of business decision-making in the food retail sector.
