Pesquisa sobre o compartilhamento de informações no Instagram e o processo de tagueamento para a atribuição de hashtags pelos usuários, observando a confiabilidade das informações e o conteúdo das hashtags. Objetiva-se analisar se a rede social Instagram pode ser uma forma apropriada de fonte de informação para seus usuários, considerando a relação entre as hashtags e as publicações que são compartilhadas e acessadas na rede social, sob o viés da desinformação. Utiliza-se, como procedimentos metodológicos, a pesquisa bibliográfica no âmbito da Ciência da Informação; e pesquisa empírica com abordagem exploratória que analisa uma amostra de publicações recuperadas através de hashtags em Nutrição. Com base no conjunto de princípios e diretrizes desenvolvidos pelo Journal of the American Medical Association, Health On the Net Foundation – HONcode – e por Charnock e Shepperd – DISCERN, para ajudar a garantir a qualidade e a credibilidade das informações em saúde e medicina na internet, desenvolveram critérios que integram um instrumento que foi aplicado no exame da amostra, a fim de analisar e identificar informações confiáveis ou não nas publicações da área de Nutrição no Instagram por meio da representatividade das hashtags, uma vez que incidem na qualidade da recuperação. Os resultados indicaram que o Instagram é uma plataforma acessível para divulgação de informações, porém, é uma fonte de informação pouco confiável visto que das 200 publicações analisadas, apenas 57 apresentaram boa confiabilidade e representatividade. Além disso, concluiu-se que é necessária a aprimoração da ferramenta da rede que filtra a desinformação, devido à fácil recuperação de informações não confiáveis.
Research on information sharing on Instagram and the tagging process for hashtag attribution by users, observing the reliability of information and the content of hashtags. The aim is to analyze whether the Instagram social network can be an appropriate source of information for its users, considering the relationship between hashtags and the posts that are shared and accessed on the social network, from the perspective of misinformation. Methodological procedures include bibliographic research within the scope of Information Science; and empirical research with an exploratory approach that analyzes a sample of posts retrieved through hashtags in Nutrition. Based on the set of principles and guidelines developed by the Journal of the American Medical Association, Health On the Net Foundation – HONcode – and Charnock e Shepperd – DISCERN – to help ensure the quality and credibility of health and medical information on the internet, criteria were developed that integrate an instrument that was applied in the examination of the sample, in order to analyze and identify reliable or unreliable information in Nutrition posts on Instagram through the representativeness of hashtags, as they affect the quality of retrieval. The results indicated that Instagram is an accessible platform for disseminating information, however, it is a source of unreliable information since out of the 200 posts analyzed, only 57 showed good reliability and representativeness. Additionally, it was concluded that improvement of the network's tool that filters misinformation is necessary, due to the easy retrieval of unreliable information.
