Este estudo teve como objetivo calcular as probabilidades de ocorrência das temperaturas máximas do ar da cidade de Iguatu, Ceará, Brasil, em escala quinzenal para todos os meses do ano a diferentes nÃveis de probabilidade. Foram utilizados dados diários de temperatura máxima do ar, obtidos junto ao 3º Distrito do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). A distribuição utilizada foi a Log-Normal e seu desempenho foi testado segundo os testes de aderência Qui-quadrado e Kolmogorov-Smirnov. Os nÃveis de probabilidade utilizados foram 25, 50, 75 e 90%, representando um perÃodo de retorno de 1,3; 2; 4 e 10 anos, respectivamente. A distribuição Log-Normal obteve ajuste considerado satisfatório e pode ser utilizada para a representação dos dados utilizados no estudo segundo ambos os testes de aderência. Após a aplicação da distribuição Log-Normal foi possÃvel gerar tabelas com os valores esperados de temperatura máxima do ar para os diferentes nÃveis de probabilidade. Os resultados das tabelas evidenciam que para todo o ano, em escala quinzenal, a temperatura máxima de Iguatu para todos os nÃveis de probabilidade estudados, será maior que 30 °C.
This study aimed to calculate the probabilities of occurrence of maximum air temperatures in Iguatu city, Ceará, Brazil, on a scale of fifteen days for each month of the year at different levels of probability. Were used daily data of maximum air temperature, obtained from the 3rd District of the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). The distribution used was the Log-Normal and its performance was tested according to the Chi-square and Kolmogorov-Smirnov test. The probability levels used were 25, 50, 75 and 90%, representing a payback period of 1,3, 2, 4 and 10 years respectively. The Log-Normal distribution fit obtained satisfactory and can be used for the representation of the data used in the study according to both tests of adhesion. After applying the Log-normal distribution was possible to generate tables with the values of maximum air temperature expected for different levels of probability. The results of the tables show that for every month of the year, on a scale of fifteen days, to a maximum temperature of Iguatu at all levels of probability studied, will be greater than 30 °C.
