Esse projeto de pesquisa visa auxiliar o desenvolvimento de um sistema local de baixo custo, que independente das condições externas possa monitorar o fluxo de veículos em cruzamentos. Utilizandose de técnicas de processamento digital de imagens, reconhecer veículos e a partir disso, em situações de necessidade, tomar decisões. Em uma abordagem simplificada, são apresentados métodos computacionais para detecção de veículos em ambientes urbanos. As soluções nesse trabalho foram implementadas com o VisualStudio C++ e utilizam a biblioteca OpenCV da Intel, para realizar o reconhecimento. São apresentadas soluções para dois tipos de entradas: imagem e vídeo. O resultado dos algoritmos encontrados para reconhecimento de automóveis em imagens se mostram mais acessíveis aos objetivos dessa pesquisa. No entanto também é proposta uma solução utilizando um algoritmo de reconhecimento em vídeos.
This research project aims to assist the development of a local system of low cost, independent of external conditions can monitor the flow of vehicles at intersections. Using digital image processing techniques to recognize vehicles and from that, in situations of need, make decisions. In a simplified approach, computational methods are presented to detect vehicles in urban environments. The solutions in this work have been implemented with VisualStudio C ++ and using the OpenCV library, to achieve recognition. Solutions are presented for two types of entries: image and video. The result of the algorithms found for reconnaissance vehicles in images are more accessible to the objectives of this research. However it is also proposed a solution using a recognition algorithm in videos.
