Este trabalho tem como objetivo explorar a aplicação da mineração de dados na previsão de doenças, utilizando a ferramenta Orange com uma abordagem educativa e informativa. Abordando técnicas como Support Vector Machine (SVM), árvores de decisão, regressão logística e Naive Bayes, oferece informações relevantespara interessados, auxiliando-os a utilizar a ferramenta Orange de forma independente. Além disso, busca evidenciar a eficácia e relevância dessa abordagem, explicando conceitos e processos da mineração de dados e demonstrando como os padrões e informações mineradas podem contribuir para o diagnóstico médico.
This work aims to explore the application of data mining in disease prediction, using the Orange tool with an educational and informative approach. Techniques such as Support Vector Machine (SVM), decision trees, logistic regression, and Naive Bayes will be addressed, providing relevant information to assist those interested in the subject and helping them to use the Orange tool independently. Furthermore, the goal is to obtain results that highlight the effectiveness and significance of this approach by explaining data mining concepts and processes, as well as demonstrating how mined patterns and information can contribute to medical diagnosis.
