Este trabalho objetivou identificar os conflitos entre o uso atual e a aptidão agrÃcola das terras por meio de técnicas de geoprocessamento em uma porção da microbacia hidrográfica do rio Dourados, no Estado de Mato Grosso do Sul. O mapa de uso agrÃcola atual foi obtido por meio de um satélite LANDSAT 5, equipado com o sensor Thematic Mapper. A extração de informação em imagens de satélite para reconhecer padrões e objetos homogêneos deu-se por meio de um classificador multiespectral "pixel a pixel" máxima verossimilhança (MAXVER), a qual utilizou apenas a informação espectral isoladamente de cada pixel para estabelecer regiões homogêneas. As classes criadas foram: água, área úmida, cana-de-açúcar, lavoura, mata, pastagem e solo exposto. A classificação da imagem deu-se pelo método semiautomático (supervisionado), com o classificador por região Bhattacharya. Para avaliar os “conflitos†de uso da terra na área escolhida efetuou-se a sobreposição do mapa de classes de aptidão agrÃcola das terras no mapa de uso atual das terras oriundo da classificação da imagem por meio do SIG após definição dos grupos de aptidão agrÃcola das terras. Na porção estudada da microbacia do rio Dourados observou-se um conflito entre o uso atual e a aptidão agrÃcola das terras de 22%, contendo as pastagens o maior valor percentual de conflito, embora essas tenham ocupado na área total menor valor percentual do que lavouras e cultivo de cana-de-açúcar.
This study aimed to identify conflicts between the current use of lands and agricultural potential
through GIS techniques in a portion of the watershed of the Dourados river, in the State of Mato
Grosso do Sul The current agricultural use map was obtained by a satellite equipped with Landsat 5 Thematic Mapper sensor. The extraction of information on satellite images to recognize patterns and
homogeneous objects was made by means of a classifier multiespectral “pixel by pixel†maximum
likelihood (GML), which used only the spectral information of each pixel individually to establish homogeneous regions. The classes were created: water, wetland, cane sugar, farming, forest, grassland
and bare soil. The classification of the image given by the semi-automated method (supervised) with
the classifier region Bhattacharya. To evaluate the “conflict†of land use in the chosen area performed
the map overlay class of agricultural land suitability map of current land use classification derived
from the image by means of GIS after Grouping of agricultural suitability land. In the studied portion
of the Dourados river watershed there was a conflict between the current use of lands and agricultural
potential of 22%, pastures containing the highest percentage of conflict, although these have occupied
the total area smaller percentage than crops and cultivation of cane sugar.
