O estudo do comportamento da vazão de um curso d’água é de suma importância para se prever épocas de secas e cheias, implementar planos de gestão dos recursos hÃdricos, incluindo a outorga, além de dar subsÃdios ao dimensionamento de obras hidráulicas. Portanto, o presente trabalho executou um estudo estatÃstico das vazões médias mÃnimas de sete dias consecutivos anuais (Q7) e da curva de permanência de vazões do Rio São Miguel, em Arcos (MG). A série histórica de vazão foi obtida no banco de dados Hidroweb, gerido pela Agência Nacional das Ãguas. Os dados avaliados contemplaram os anos civis entre 1968 e 2014, com exceção dos anos de 1991, 1992, 2009 e 2012, devido aos dados de vazões desses anos estarem incompletos. Foram ajustadas as Funções Cumulativas de Probabilidade modelos log-Normal 2 parâmetros, log-Normal 3 parâmetros, Gumbel para mÃnimos, Weibull e Gama para Q7; a aderência dessas funções aos dados observados foi testada usando os testes de Kolmogorov-Smirnov e Qui-Quadrado. Pelos testes de Kolmogorov-Smirnov e Qui-Quadrado, o modelo Log-Normal a 2 parâmetros foi o que melhor aderiu à série de Q7. O valor obtido de Q7,10 foi de 0,131014 m³ s-1, enquanto que os valores de Q50, Q90 e Q95, estimados a partir da curva de permanência, foram 1,4207 m³ s-1, 0,4853 m³ s-1 e 0,35885 m³ s-1.
Palavras-chave: Gestão de recursos hÃdricos. Outorga pelo uso da água. Distribuições EstatÃsticas.
The study of flow behavior of water bodies is very important to predict drought and flood seasons and to implement water management plans, including its grants. Besides, it gives subsidies to hydraulic structure designs. Therefore, this study performs a statistical study of average minimum annual flow in seven consecutive days (Q7) and the flow permanence curve of São Miguel River, in Arcos (MG). The historical series of flow rate was obtained by HIDROWEB database, managed by the Agência Nacional de Ãguas. The evaluated data contemplated the calendar years from 1968 to 2014, except the years 1991, 1992, 2009 and 2012, because the data flows were incomplete in those years. The Cumulative Probability Functions log-Normal 2 parameters, log-Normal 3 parameters, Gumbel to minimum, Weibull and Gamma models to Q7 were adjusted; the fit of these functions to the observed data were analyzed by Kolmogorov-Smirnov and Chi-Squared tests. Based on the Kolmogorov-Smirnov and Chi-square tests, the Log-Normal with 2 parameters was the best fit for Q7 series. The value obtained for Q7,10 was 0.131014 m³ s-1, while the values of Q50, Q90 and Q95, estimated from the permanence curve were 1.4207 m³ s-1, 0.4853 m³ s-1 and 0.35885 m³ s-1.
