Introdução: O ambiente da pesquisa científica vem sendo impactado pelo aumento da disponibilidade de dados em acesso aberto. De outro lado, no entanto, emergem dificuldades aos pesquisadores na gestão dos seus próprios dados e de terceiros, principalmente, em relação às questões ligadas ao reuso dos mesmos. Esta relação de disponibilidade versus gestão de dados é particularmente complexa nas Ciências Sociais, cujos dados são heterogêneos e variados. Objetivo: Propor requisitos e competências mínimas para o letramento informacional em reuso de dados. Metodologia: Partiu-se de um levantamento bibliográfico, empregando-se técnicas de análise de conteúdo com apoio da ferramenta NVivo para análise em três instâncias de investigação em que: (1) compara-se os quadros conceituais (frameworks) de letramento em dados; (2) reutiliza-se dados secundários abertos de pesquisa (datasets) e (3) identifica-se em Ambientes Virtuais de Aprendizagem quais os requisitos e as competências para o reuso de dados. Resultados: Propõe-se os requisitos e as competências para o letramento em reuso de dados e testa-se a sua validade por meio da aderência com as melhores práticas recomendadas do World Wide Web Consortium (W3C). Conclusões: Consolida-se a proposta de 16 requisitos de um ambiente virtual para o letramento em reuso de dados contextualizados na área das Ciências Sociais e de 37 competências para os pesquisadores. Destacam-se como requisitos principais no letramento para o reuso de dados o conhecimento ao acesso, às licenças e ao uso destas, e como competências essenciais as regras de acesso, os tipos de licenças, bem como, o usar conjuntos de dados disponíveis, principalmente os critérios de proveniência, de qualidade e de confiabilidade.
Introduction: The scientific research environment has been impacted by the increase availability of research data in open access, however, researchers face difficulties in managing their own data as well as third parties’; especially in data reuse related matters. The relation of availability versus data management is more complex in the Social Sciences, whose data are heterogeneous and variable. Objective: Propose the necessary requirements and minimum data literacy skills for research data reuse. Methodology: Based on a bibliographical background, it uses the NVivo as an analysis tool to support the content analysis techniques into three research instances. It compares (1) the selected conceptual frameworks of data literacy, it reuses (2) secondary datasets about researchers' behavior in reusing data, it identifies (3) in the Virtual Learning Environments what are the competencies for reuse purposes. Results: It presents the necessary requirements and competences set for research data reuse and test its validity by adherence checking with the best practices recommended by the World Wide Web Consortium (W3C). Conclusions: The proposal for 16 requirements for a virtual environment for literacy in the reuse of contextualized data in the area of Social Sciences and 37 competencies for researchers is consolidated. The main requirements are access, license and use, and essential competencies are the access rules, licenses types and how to use the available datasets, especially considering provenance, quality and reliability criteria.
Introducción: El entorno de investigación científica se ha visto afectado por la mayor disponibilidad de datos de acceso abierto, sin embargo, surgen las dificultades de los investigadores para gestionar sus propios datos y los de terceros, especialmente en relación con los problemas de reutilización. Sin embargo, esta relación de disponibilidad versus gestión de datos es más compleja en las ciencias sociales, cuyos datos son heterogéneos y variables. Objetivo: Proponer los requisitos necesarios y las habilidades mínimas de alfabetización de datos para la reutilización de los datos. Metodología: Se basa en una encuesta bibliográfica, utilizando técnicas de análisis de contenido compatibles con la herramienta NVivo para el análisis en las tres instancias de investigación, (1) comparamos los marcos de alfabetización de datos, (2) reutilizamos conjuntos de datos de investigación secundaria e (3) identificamos en los entornos de aprendizaje virtual que son las habilidades para la reutilización de datos. Resultados: Se proponen los requisitos para la alfabetización de reutilización de datos y se prueba su validez de acuerdo con las mejores prácticas recomendadas por el Consorcio World Wide Web (W3C). Conclusiones: Se consolida la propuesta de 16 requisitos para un entorno virtual para la alfabetización en la reutilización de datos contextualizados en el área de Ciencias Sociales y 37 competencias para investigadores. Los requisitos principales son el acceso, la licencia y el uso, y las competencias esenciales son las reglas de acceso, los tipos de licencias y cómo usar los conjuntos de datos disponibles, especialmente los criterios de procedencia, calidad y confiabilidad.
