Enfrentam-se atualmente diversos problemas com a escassez de chuvas, um deles é a baixa produção de energia hidrelétrica e a consequente elevação das tarifas de energia. Os criadores são diretamente prejudicados, visto que essa variação incide em elevação nos custos de produção. Uma saída para os criadores é aproveitar os resíduos provenientes das atividades de plantio e criação para a produção do biogás por meio de biodigestores e geração de energia. Além do benefício do biogás e da energia, a utilização dos resíduos nos biodigestores promove o saneamento rural e produz bio-fertilizante de alta qualidade. Este trabalho trata-se de um estudo de regressão com os modelos não lineares sigmoide de Boltzmann, Gompertz e Logístico utilizando-se de dados de um projeto desen-volvido por Sousa (2014), com o objetivo de verificar qual modelo de regressão não linear melhor se ajusta à produção acumulada de biogás de biodigestores, modelo batelada, com material diluído de cama de suíno preparada com maravalha e bagaço de cana e somente com maravalha. Verificou-se que o modelo não linear sigmoide de Boltzmann é superior aos demais modelos e por consequência mais eficiente para o dimensionamento da produção de biogás e energia elétrica.
There are currently many issues concerning the shortage of rainfall, one being the low produc-tion of hydroelectric power and the consequent rise in electricity rates. Farmers are directly affected, since such variation causes higher production costs. One way out for farmers is to use the waste deri-ved from agricultural and livestock activities to produce biogas with biodigesters, and generate power. In addition to the benefit of biogas and energy, the use of residue from biodigesters promotes rural sanitation and produces a high quality biofertilizer. This work is a regression study with the Boltzmann sigmoid, the Gompertz and the Logistic non-linear models using data from a project developed by Sousa (2014), with the objective of verifying which non-linear regression model better fits the accu-mulated production of biogas from batch biodigesters, with diluted material from swine deep bedding prepared with wood shavings and sugarcane bagasse, and only with wood shavings. It was verified that the Boltzmann sigmoid non-linear model is superior to the other models and, consequently, more efficient for measuring the production of biogas and electric power.
