Field Spectroradiometry for African Oil Palm Plantations in the Pacific of Costa Rica

Revista Agrogeoambiental

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ISSN: 23161817
Editor Chefe: Saul Jorge Pinto de Carvalho
Início Publicação: 31/03/2009
Periodicidade: Trimestral
Área de Estudo: Ciências Agrárias, Área de Estudo: Multidisciplinar

Field Spectroradiometry for African Oil Palm Plantations in the Pacific of Costa Rica

Ano: 2019 | Volume: 11 | Número: 3
Autores: Masís Campos, R. A., Reyes Chaves, J. F., Arce Mesén, R., Martínez Barbáchano, R.
Autor Correspondente: Masís Campos, R. A. | ramon.masiscampos@ucr.ac.cr

Palavras-chave: Field spectrometry, spectral behavior, plantations of Palma, Costa Rica.

Resumos Cadastrados

Resumo Inglês:

This study allowed the leaf-scale spectral characterization of African oil palm by conducting field work with a portable spectroradio meter in plantations of the Central and South Pacific of Costa Rica. Spectral signatures of healthy, diseased and nutrient-deficient oil palms were collected. A geodatabase was designed and implemented for geographical, spectral and phytosanitary records. Determination of spectral signatures allows developing spectral libraries of different types of vegetation, soils and water. It also improves the classification of satellite images for thematic cartography and provides the calculation of multiple indices, among others. Healthy vegetation presents low reflectivity in the visible, although there is a peak in the green wavelength due to the presence of chlorophyll. The spectral behavior of diseased vegetation shows a reflectivity curve with a decrease in the infrared and an increase in the red and blue wavelengths. Reflectivity also depends on the water content of the plant.



Resumo Espanhol:

El presente trabajo permitió caracterizar espectralmente la palma africana a escala foliar, por medio de trabajo de campo con un radioespectrometro portátil en plantaciones en el Pacífico Central y Sur de Costa Rica. Se recopiló firmas espectrales de palmas sanas, enfermas y con deficiencias nutricionales. Para su registro geográfico, espectral y fitosanitario se diseñó e implementó una Geo-database. La determinación de firmas permite desarrollar bibliotecas espectrales de diferentes tipos de vegetación, suelos y aguas. Además permite mejores clasificaciones de imágenes satelitales que derivan cartografía temática o calcular múltiples índices de vegetación, entre otros. La vegetación sana tiene una reflectividad baja en el visible aunque tiene un pico en el verde debido a la presencia de la clorofila. El comportamiento espectral en la vegetación enferma tiene una baja en la curva de reflectividad en el infrarrojo y aumenta la reflectividad en las longitudes de onda del rojo y azul. Tam-bién la reflectividad de una planta depende de su contenido en agua.