Contextualização: Nas últimas décadas, a transformação digital tem impulsionado mudanças significativas nas práticas de gestão de pessoas, especialmente nos processos de recrutamento e seleção. A inteligência artificial (IA) surge como uma das principais inovações tecnológicas nesse contexto, prometendo ganhos em eficiência, agilidade e assertividade na escolha de candidatos. Objetivo: O presente estudo investiga as tendências e lacunas na produção científica brasileira sobre o uso de inteligência artificial (IA) em processos de recrutamento e seleção. Método: Trata-se de uma pesquisa baseada na análise bibliométrica da produção científica brasileira sobre o uso da inteligência artificial (IA) em processos de recrutamento e seleção. Foram analisados 64 artigos publicados entre 2012 e 2024. A análise contemplou variáveis como ano, número de autores, tipo de estudo, palavras-chave, áreas temáticas e citações. Os dados foram organizados e categorizados em eixos temáticos, possibilitando a identificação de tendências, lacunas e contribuições da literatura nacional sobre o tema. Resultados: Os resultados apontam um aumento expressivo no volume de publicações nos últimos anos, especialmente em 2024, refletindo o interesse crescente no tema. As publicações destacam os benefícios da IA na automação de tarefas, na redução de custos e na precisão das análises, ao mesmo tempo em que levantam preocupações éticas relacionadas ao viés algorítmico e à privacidade de dados. Conclusões: Este estudo consolida um panorama atualizado da literatura acadêmica brasileira e identifica oportunidades para pesquisas futuras, promovendo um equilíbrio entre inovação tecnológica e práticas humanizadas no setor de recursos humanos.
Background: In recent decades, digital transformation has driven significant changes in human resource management practices, especially in recruitment and selection processes. Artificial intelligence (AI) has emerged as one of the main technological innovations in this context, promising gains in efficiency, agility, and assertiveness in candidate selection. Purpose: This study investigates the trends and gaps in Brazilian scientific production regarding the use of artificial intelligence (AI) in recruitment and selection processes. Method: This is a study based on a bibliometric analysis of Brazilian scientific literature on the use of artificial intelligence (AI) in recruitment and selection processes. Sixty-four papers published between 2012 and 2024 were analyzed. The analysis included variables such as year, number of authors, type of study, keywords, thematic areas, and citations. The data were organized and categorized into thematic axes, enabling the identification of trends, gaps, and contributions to the Brazilian literature on the topic. Results: The results indicate a significant increase in the volume of publications in recent years, especially in 2024, reflecting growing interest in the topic. The publications highlight the benefits of AI in task automation, cost reduction, and analytical accuracy, while also raising ethical concerns related to algorithmic bias and data privacy. Conclusions: This study consolidates an updated overview of Brazilian academic literature and identifies opportunities for future research, promoting a balance between technological innovation and humanized practices in the human resources sector.
Contextualización: En las últimas décadas, la transformación digital ha impulsado cambios significativos en las prácticas de gestión de personas, especialmente en los procesos de reclutamiento y selección. La inteligencia artificial (IA) ha surgido como una de las principales innovaciones tecnológicas en este contexto, prometiendo mejoras en eficiencia, agilidad y precisión en la selección de candidatos. Objetivo: El presente estudio investiga las tendencias y brechas en la producción científica brasileña sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de reclutamiento y selección. Método: Este es un estudio basado en un análisis bibliométrico de la literatura científica brasileña sobre el uso de inteligencia artificial (IA) en procesos de reclutamiento y selección. Se analizaron sesenta y cuatro artículos publicados entre 2012 y 2024. El análisis incluyó variables como año, número de autores, tipo de estudio, palabras clave, áreas temáticas y citas. Los datos se organizaron y categorizaron en ejes temáticos, lo que permitió la identificación de tendencias, brechas y contribuciones a la literatura brasileña sobre el tema. Resultados: Los resultados muestran un aumento significativo en el volumen de publicaciones en los últimos años, especialmente en 2024, lo que refleja un creciente interés en la temática. Las publicaciones destacan los beneficios de la IA en la automatización de tareas, la reducción de costos y la precisión en los análisis, al mismo tiempo que plantean preocupaciones éticas relacionadas con el sesgo algorítmico y la privacidad de los datos. Conclusiones: Este estudio consolida un panorama actualizado de la literatura académica brasileña e identifica oportunidades para futuras investigaciones, promoviendo un equilibrio entre la innovación tecnológica y las prácticas humanizadas en el sector de recursos humanos.
