No presente trabalho objetivou-se realizar o estudo comparativo dos métodos de estimativa da evapotranspiração
de referência de Blaney Criddle, Hargreaves-Samani, Priestley-Taylor e Radiação com o método padrão Penman-
Monteith (FAO 56) para as condições climáticas dos municÃpios de Montes Claros, Espinosa e Salinas, localizados no
Norte de Minas Gerais. Foi utilizado um conjunto de dados diários de 10 anos (1996 a 2005) das temperaturas máximas
e mÃnimas, velocidade do vento, insolação e umidade relativa do ar. Para comparar os valores de ETo estimados por
meio das equações empÃricas com os do método padrão universal de Penman-Monteith (FAO 56), foram considerados
os parâmetros a e b da equação de regressão, o coeficiente de determinação (R²) e de correlação de Pearson (r), o erro
absoluto médio (EAM), a raiz do erro quadrático médio (REQM), o Ãndice de concordância de Willmott(d) e o Ãndice
de confiança ou desempenho (c). Os métodos foram avaliados para duas estações do ano, uma de baixa demanda
evaporativa para os meses de abril a setembro e outra de alta demanda entre outubro e março. Em ambos os casos,
os métodos de Blaney Criddle e o de Priestley Taylor apresentaram os melhores resultados na estimativa da ETo. O
método de Hargreaves-Samani apresentou o pior desempenho para as condições climáticas estudadas.
The objective of this study was to compare the methods of Blaney Criddle, Hargreaves-Samani, Priestley-Taylor and
Radiation with the standard method Penman-Monteith (FAO 56), to estimate evapotranspirtaion under the climatic
conditions of Montes Claros, Espinosa and Salinas, located in the northern Minas Gerais. Analysis was done using 10
years (1996 to 2005) daily data regarding maximum and minimum temperatures, wind speed, sunshine and relative
humidity. To compare the ETo estimated by using empirical equations with the standard method of Penman-Monteith
(FAO 56) the following parameters were used: ‘a’ and ‘b’ of the regression equation, coefficient of determination (R²),
correlation coefficient (r), the mean absolute error, root mean square error, the agreement index and the confidence or
performance index. The methods were evaluated for two seasons, during low evaporative demand in the months of
April to September, and high demand during October to March. In both seasons, the methods of Blaney and Criddle
Priestley Taylor proved to be more precise. The method of Hargreaves-Samani was unsatisfactory under the weather
conditions studied.