Uma das principais razões da dificuldade na adoção de um método integrado de apuração de custos logÃsticos é a falta de informação apropriada sobre esses custos. O gerenciamento da cadeia logÃstica e a identificação de seus custos podem proporcionar informações para seus gestores no que diz respeito à tomada de decisão, gerando vantagem competitiva. Alguns modelos de apuração de custos logÃsticos são propostos por Uelze (1974), Dias (1996), Goldratt (2002), Christopher (2007), Castiglioni (2009) e Borba e Gibbon (2009), com escassa divulgação dos resultados obtidos. Nesse contexto, este estudo objetiva avaliar os custos de suprimentos, por meio de um modelo de mensuração de custos logÃsticos. Metodologicamente, o estudo caracteriza-se como exploratório. O modelo aplicado apontou, na condição original, que estavam sendo aplicados cerca de 2,5 milhões de reais no processo de gestão dos suprimentos, com custos de reposição e de armazenagem em desequilÃbrio. Readequando os dados da empresa, é possÃvel obter 52% de redução dos custos de repor e de armazenar suprimentos. Assim, o modelo aplicado de custos logÃsticos aos suprimentos mostrou viabilidade de implantação, bem como revelou dispor de elementos para auxiliar na forma de gestão e de tomada de decisão na área de logÃstica de suprimentos.
One of the main reasons for the difficulty in adopting an integrated method of calculation of logistics costs is still a lack of adequate information about costs. The management of the supply chain and identify its costs can provide information for their managers, with regard to decision making, generating competitive advantage. Some models of calculating logistics costs are proposed by Uelze (1974), Dias (1996), Goldratt (2002), Christopher (2007), Castiglioni (2009) and Borba & Gibbon (2009), with little disclosure of the results. In this context, this study aims to evaluate the costs of supplies, applying a measurement model of logistics costs. Methodologically, the study characterized as exploratory. The model applied pointed, in original condition, that about R$ 2.5 million were being applied in the process of management of supplies, with replacement costs and storage imbalance. Upgrading the company's data, it is possible obtain a 52% reduction in costs to replace and store supplies. Thus, the cost model applied to logistical supplies showed feasibility of implementation, as well as providing information to assist in management and decision-making in logistics supply.
