A popularização de ferramentas baseadas em Inteligência Artificial (IA) para geração de textos tem intensificado os debates sobre a autenticidade e confiabilidade do conteúdo digital, em meio a crescentes preocupações com fraudes acadêmicas, violações de direitos autorais e desinformação. Este estudo avaliou a eficácia de cinco ferramentas de detecção (Copyleaks AI Content Detector, AI da Smodin, PlagiarismDeTector.NET AI, ZeroGPT, e AI Content Detector) na distinção entre textos escritos por humanos e textos gerados pelo ChatGPT. Os resultados indicam que as ferramentas diferem em sua precisão e confiabilidade. Enquanto o Copyleaks e a AI da Smodin demonstraram alta precisão na identificação de textos gerados por IA e por humanos, o PlagiarismDeTector.NET AI apresentou diversas inconsistências, especialmente para distinguir corretamente textos gerados por IA. O ZeroGPT e o AI Content Detector mostraram desempenho variável, destacando-se em certos cenários e enfrentando desafios em outros. Essas descobertas evidenciam a necessidade contínua de aprimoramento das ferramentas de detecção de textos gerados porIA para garantir um ambiente digital íntegro e seguro.
The popularization of Artificial Intelligence (AI) tools for text generation has intensified debates about the authenticity and reliability of digital content amid growing concerns about academic fraud, copyright violations, and misinformation. This study evaluated the effectiveness of five detection tools (Copyleaks AI Content Detector, AI by Smodin, PlagiarismDeTector.NET AI, ZeroGPT, and AI Content Detector) in distinguishing between human-written texts and texts generated by ChatGPT. The results indicate that the tools vary in their accuracy and reliability. While Copyleaks and AI by Smodin demonstrated high accuracy in identifying AI-generated and human-written texts, PlagiarismDeTector.NET AI showed several inconsistencies, especially in correctly distinguishing AI-generated texts. ZeroGPT and AI Content Detector showed variable performance, excelling in some scenarios and facing challenges in others. These findings highlight the ongoing need for improvement in AI text detection tools to ensure a secure and trustworthy digital environment.
La popularización de las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para la generación de textos ha intensificado los debates sobre la autenticidad y confiabilidad del contenido digital, en medio de crecientes preocupaciones por fraudes académicos, violaciones de derechos de autor y desinformación. Este estudio evaluó la eficacia de cinco herramientas de detección (Copyleaks AI Content Detector, AI de Smodin, PlagiarismDeTector.NET AI, ZeroGPT y AI Content Detector) en distinguir entre textos escritos por humanos y textos generados por ChatGPT. Los resultados indican que las herramientas varían en su precisión y confiabilidad. Mientras que Copyleaks y AI de Smodin demostraron alta precisión en la identificación de textos generados por IA y escritos por humanos, PlagiarismDeTector.NET AI presentó varias inconsistencias, especialmente en distinguir correctamente los textos generados por IA. ZeroGPT y AI Content Detector mostraron un rendimiento variable, destacándose en ciertos escenarios y enfrentando desafíos en otros. Estos hallazgos evidencian la necesidad continua de mejorar las herramientas de detección de textos generados por IA para garantizar un entorno digital seguro y confiable.
