Em 2020, o Espírito Santo iniciou a implantação da autorregulação formativa territorial (ARFT), que consiste no modelo que integra a atenção primária à saúde com a atenção ambulatorial especializada. O objetivo do estudo foi analisar a efetividade desse modelo quanto à interação entre o médico da atenção primária à saúde e o médico especialista, para entender se houve redução no tempo médio de espera nas consultas após sua implantação. Foi um estudo exploratório, descritivo e retrospectivo realizado a partir de uma pesquisa documental e análise do banco de dados da Secretaria de Estado da Saúde do Espírito Santo. Foram consideradas 2.402.652 solicitações para a atenção especializada dos usuários das 1.005 unidades de saúde de APS situadas nos 78 municípios do Estado para consultas e exames especializados no período de junho de 2020 a junho de 2023, ou seja, todas as solicitações inseridas no sistema nesse período No primeiro ano de implantação da ARFT, houve um total de 53.932 solicitações respondidas, com um quantitativo de 4.348 finalizadas, resultando em 8,08% de efetividade do processo; no segundo ano de estudo, foram respondidas 98.738 solicitações e finalizadas 19.848, obtendo-se uma efetividade de 20,10%; e no último ano, das 84.014 solicitações respondidas, 15.841 foram finalizadas, perfazendo 18,86% de efetividade. Em relação ao tempo médio de espera, foram analisadas as três regiões do Estado, verificando-se que no período de 22/06/2020 a 21/06/2021 a região Sul obteve o menor tempo médio de espera, enquanto de 22/06/2022 a 21/06/2023 a região Metropolitana apresentou o maior tempo de espera. Quanto à efetividade do modelo, as análises do estudo evidenciaram mudanças de práticas na AB e na AE, sendo que o tempo de espera constituía ainda um grande desafio. Portanto, conhecer esses fatores permitirá o desenvolvimento de estratégias baseadas nas características de cada região, na adaptação das tecnologias à realidade dos profissionais de saúde e, sobretudo, na maior proximidade entre eles, com menor dependência de intermediários.
In 2020, the Brazilian state of Espírito Santo began the implementation of territorial formative self-regulation, which consists of a model that integrates primary healthcare with specialized outpatient care. The objective of the study was to analyze the effectiveness of this model in terms of the interaction between the primary healthcare medical professional and the specialist medical professional, in order to understand whether there was a reduction in the average waiting time for consultations after its implementation. It was an exploratory, descriptive, and retrospective study carried out based on documentary research and analysis of the database of the State Department of Health of Espírito Santo. 2,402,652 requests for specialized care from users of the 1,005 Primary Health Care (PHC) units located in the 78 municipalities of the previously mentioned state were considered for consultations and specialized exams in the period from June 2020 to June 2023, that is, all the requests entered into the system during this period. In the first year of territorial formative self-regulation implementation, a total of 53,932 requests were answered, with a total of 4,348 completed, totaling 8.08% of process effectiveness; in the second year of the study, 98,738 requests were answered, and 19,848 were finalized, resulting in 20.10% effectiveness; finally, in the last year, 84,014 requests were answered, and 15,841 were completed, with 18.86% effectiveness. Regarding the average waiting time, the three regions of the referred state were analyzed, which allowed us to verify that in the period from 06/22/2020 to 06/21/2021, the South region had the lowest average waiting time, while in the period from 06/22/2022 to 06/21/2023, the Metropolitan region presented the longest waiting time. Considering the effectiveness of the model, the study analyses showed that it was possible to notice changes in practices in basic and specialized care, and the waiting time still constituted a major challenge. Therefore, knowing about these factors will allow the development of strategies based on the characteristics of each region, the adaptation of technologies to the reality of health professionals and, above all, greater proximity between them, reducing dependence on intermediaries.
En 2020, el estado brasileño de Espírito Santo comenzó la implementación de la autorregulación formativa territorial (ARFT), un modelo que consiste en la integración de la atención primaria de salud con la atención ambulatoria especializada. El objetivo del estudio fue analizar la efectividad de este modelo en términos de la interacción entre el médico de atención primaria y el médico especialista, para comprender si hubo una reducción en el tiempo promedio de espera para las consultas tras su implementación. Fue un estudio exploratorio, descriptivo y retrospectivo, realizado a partir de investigación documental y análisis de la base de datos de la Secretaría de Salud del Estado de Espírito Santo. Se consideraron 2.402.652 solicitudes de atención especializada de usuarios de las 1.005 unidades de atención primaria de salud ubicadas en los 78 municipios del estado para consultas y exámenes especializados en el período de junio de 2020 a junio de 2023, es decir, todas las solicitudes ingresadas en el sistema durante este período. En el primer año de implementación de la ARFT, un total de 53.932 solicitudes fueron atendidas, con 4.348 completadas, resultando en un 8,08% de efectividad del proceso; en el segundo año del estudio, se atendieron 98.738 solicitudes y se finalizaron 19.848, obteniendo un 20,10%; y en el último año, de las 84.014 solicitudes atendidas, 15.841 fueron finalizadas, con un 18,86% de efectividad. En relación al tiempo promedio de espera, se analizaron las tres regiones del estado, lo que permitió verificar que en el período del 22/06/2020 al 21/06/2021, la región Sur tuvo el menor tiempo, mientras que en el período del 22/06/2022 al 21/06/2023, la región Metropolitana obtuvo el mayor tiempo de espera. En cuanto a la efectividad del modelo, los análisis del estudio mostraron que fue posible notar cambios en las prácticas en atención básica y especializada de salud, y que el tiempo de espera todavía era un gran desafío. Por lo tanto, conocer estos factores permitirá desarrollar estrategias basadas en las características de cada región, la adaptación de las tecnologías a la realidad de los profesionales de la salud y, sobre todo, una mayor proximidad entre ellos, con una menor dependencia de intermediarios.
