A união entre linguística computacional e inteligência artificial tem transformado o campo doprocessamento de linguagem natural (PLN), especialmente com o surgimento dos modelos de linguagemde grande escala. Este estudo examina a trajetória histórica da linguística computacional, desde suasbases teóricas até as aplicações atuais baseadas em arquiteturas transformer. A pesquisa investigacomo os avanços em aprendizado profundo modificaram as abordagens tradicionais de análiselinguística, possibilitando o desenvolvimento de sistemas capazes de compreender e gerar texto deforma contextualmente apropriada. Por meio de uma revisão crítica da literatura especializada, explorase o impacto dos modelos generativos pré-treinados na redefinição dos paradigmas da linguísticacomputacional. Os resultados indicam que a integração entre o conhecimento linguístico teórico e astécnicas de aprendizado de máquina tem permitido progressos significativos em tarefas como traduçãoautomática, análise de sentimentos e geração de texto. Conclui-se que a linguística computacionalcontemporânea representa uma fusão entre os fundamentos teóricos da linguística e as inovaçõestecnológicas da inteligência artificial, abrindo novos horizontes para a compreensão computacional dalinguagem humana.
