O presente artigo é instrumento por meio do qual investigamos os padrões territoriais da diversificação produtiva municipal em Mato Grosso do Sul a partir da análise de seis culturas alimentares tradicionais (banana, batata-doce, feijão, mandioca, melancia e milho) com dados da Pesquisa Agrícola Municipal (IBGE, 2024). A diversidade foi mensurada por meio do Índice de Shannon, enquanto os regimes produtivos dominantes foram identificados a partir da maior contribuição padronizada (z-score) entre as culturas. Aplicou-se análise de Contingência Bayesiana para avaliar a associação entre regime dominante e níveis de diversificação, além de Random Forest Regression (RFR) para modelar a estrutura multivariada da diversidade produtiva. No âmbito espacial, utilizou-se o modelo BYM2 para estimar o efeito espacial latente do Shannon e o Moran’s I Global para avaliar autocorrelação dos valores preditos. Conclui-se que a diversificação produtiva municipal se conforma em fenômeno estruturalmente organizado, cuja compreensão se beneficia da integração entre modelagem estatística multivariada e territorialização cartográfica.
This article investigates the territorial patterns of municipal agricultural diversification in the state of Mato Grosso do Sul, Brazil, based on the analysis of six traditional food crops (banana, sweet potato, beans, cassava, watermelon, and maize) using data from the Municipal Agricultural Survey (IBGE, 2024). Diversification was measured through the Shannon Index, while dominant productive regimes were identified based on the highest standardized contribution (z-score) among the analyzed crops. Bayesian contingency analysis was applied to assess the association between dominant regime and levels of diversification, and Random Forest Regression (RFR) was employed to model the multivariate structure of productive diversity. From a spatial perspective, the BYM2 model was used to estimate the latent spatial effect of the Shannon Index, and Global Moran’s I was calculated to evaluate spatial autocorrelation of predicted values. It is concluded that municipal agricultural diversification constitutes a structurally organized phenomenon, whose understanding benefits from the integration of multivariate statistical modelling and cartographic territorialization.
