Autores: Avelino Francisco Zorzo, Ana T. Winck, Elder Macedo Rodrigues, Leandro Teodoro Costa, Duncan Dubugrás Ruiz Autor Correspondente: Avelino Francisco Zorzo, Ana T. Winck, Elder Macedo Rodrigues, Leandro Teodoro Costa, Duncan Dubugrás Ruiz | zorzo@pucrs.br
Palavras-chave: acordo de nível de serviço, máquinas virtuais, Xen
Resumos Cadastrados
Resumo Português:
Este trabalho propõe a realocacão dinâmica de recursos em ambientes virtualizados a partir de requisitos derivados de Acordos de Nível de Serviço (Service Level Agreements - SLAs). A realocação utiliza algoritmos de mineração de dados sobre os resultados da execução de benchmarks. Estes algoritmos produzem modelos preditivos que sugerem, a partir de uma determinada configuração das máquinas virtuais, qual o melhor conjunto de parâmetros a ser modificado para melhorar o desempenho de todo o ambiente virtualizado. Estes modelos preditivos são utilizados por um subsistema de reconfiguração que combina os mesmos com as políticas estabelecidas nos SLAs.
Resumo Inglês:
This work proposes a strateg y to dynamically allocate resources on virtualized environments. This allocation is based on Service Level Agreements (SLAs) and uses data mining algorithms executed over a set of results generated by benchmarks. The data mining algorithms produce a predictive model that indicates, from the current virtual machines configuration, the best set of parameters to be changed in order to improve the performance of the whole virtualized system. This paper also presents a subsystem that uses the predictive model and the SLAs to reconfigure the virtualized environment.
