Embora o auge dos cursos MOOC tenha sido o ano de 2012, ainda muitas Instituições de Ensino têm apostado nesse formato educacional, para disseminação de conhecimento especializado com custos acessíveis, ainda mais em tempos em que o ensino remoto se tornou tão importante. Nesse sentido, pesquisas apontam que em 2018 mais de 11 mil MOOCs foram ofertados em 900 universidades, destacando que há uma grande demanda para esse modelo educacional. Todavia, ainda muitas questões estão em aberto sobre os MOOCs, como o baixo engajamento e as grandes taxas de desistência (em torno de 90%). Tais fatores, fomentam pesquisas no intuito de personalizar os ambientes e conteúdos dos MOOCs, para esse fim o mapeamento de perfis dos alunos que realizam esses cursos é uma tarefa significativa. Nesse contexto, este estudo tem como propósito mapear os perfis de alunos de um MOOC da área de química de uma plataforma brasileira, enfocando os objetivos desses alunos quando realizam um curso nesse formato. Para realização do mapeamento, foi utilizado o algoritmo de Agrupamento K-means e foram identificados 4 perfis comportamentais predominantes: Engajados, Estratégicos, Inativos e Burladores. Com os resultados apresentados por esse estudo podem ser desenvolvidas estratégias para melhorias nos MOOCs oferecidos pela plataforma, a partir do conhecimento dos perfis dos estudantes, com ações para inibição de maus comportamentos e incentivos a comportamentos desejáveis.
Although the peak of Massive Open Online Courses (MOOCs) occurred in 2012, many educational institutions continue to invest in this educational format as a strategy for disseminating specialized knowledge at accessible costs, especially in a context in which remote education has become increasingly relevant. In this regard, studies indicate that in 2018 more than 11,000 MOOCs were offered by approximately 900 universities, highlighting the strong demand for this educational model. However, several issues regarding MOOCs remain open, particularly low learner engagement and high dropout rates, which can reach approximately 90%. These factors have encouraged research aimed at personalizing MOOC environments and content. In this context, mapping the profiles of students enrolled in these courses represents a significant task. Thus, this study aims to map the profiles of students enrolled in a Chemistry MOOC offered by a Brazilian platform, focusing on learners’ objectives when participating in this type of course. The K-means clustering algorithm was used to perform the profiling, resulting in the identification of four predominant behavioral profiles: Engaged, Strategic, Inactive, and Instrumental. The results of this study may support the development of strategies to improve the MOOCs offered by the platform, based on knowledge of student profiles, including actions to inhibit undesirable behaviors and encourage desirable ones.
Aunque el auge de los cursos MOOC (Massive Open Online Courses) ocurrió en 2012, muchas instituciones educativas continúan apostando por este formato como una estrategia para la difusión de conocimiento especializado a costos accesibles, especialmente en un contexto en el que la educación a distancia se ha vuelto cada vez más relevante. En este sentido, investigaciones indican que en 2018 se ofrecieron más de 11.000 MOOCs en aproximadamente 900 universidades, lo que evidencia la alta demanda de este modelo educativo. No obstante, aún persisten diversas cuestiones abiertas relacionadas con los MOOCs, entre las que destacan el bajo nivel de compromiso de los estudiantes y las elevadas tasas de abandono, que pueden alcanzar alrededor del 90%. Estos factores han impulsado investigaciones orientadas a la personalización de los entornos y contenidos de los MOOCs. En este contexto, el mapeo de los perfiles de los estudiantes que participan en estos cursos se configura como una tarea relevante. De este modo, el presente estudio tiene como objetivo mapear los perfiles de los estudiantes de un MOOC del área de Química, ofrecido por una plataforma brasileña, con énfasis en los objetivos de los alumnos al realizar este tipo de curso. Para llevar a cabo el mapeo, se utilizó el algoritmo de agrupamiento K-means, mediante el cual se identificaron cuatro perfiles conductuales predominantes: Comprometidos, Estratégicos, Inactivos e Instrumentales. Los resultados obtenidos en este estudio pueden servir de base para el desarrollo de estrategias orientadas a la mejora de los MOOCs ofrecidos por la plataforma, a partir del conocimiento de los perfiles de los estudiantes, contemplando acciones tanto para inhibir comportamientos inadecuados como para incentivar comportamientos deseables.
